modelos de IA

Modelos GPT-6 se dividem entre Astra, Sol e Luna; a escolha depende de capacidade, custo, latência, raciocínio e ferramentas.

OpenAI Dots recebem computador na nuvem, acesso controlado a apps e execução contínua com aprovações e registro de atividade.

OpenAI defende padrões para IA em segurança, incidentes e medições comuns antes de uma fase mais avançada da tecnologia.

Siri AI passa a integrar recursos de contexto pessoal, ações em apps e consciência de tela nos sistemas da Apple.

GPT-Live-1 na API leva voz full-duplex para agentes, com interrupções naturais, delegação para modelos de backend e telefonia.

Navier-Stokes com IA foi apresentado pela OpenAI com prova analítica e formalização em Lean, mas o valor da notícia depende da verificação …

Monitoramento de modelos de IA ficou no centro do alerta de Jakub Pachocki: sistemas mais capazes exigem cautela, isolamento e auditoria.

Evals para prompts ajudam a comparar versões, detectar regressões e reduzir risco antes de trocar modelo em uma automação de IA.

Zero Data Retention passa a incluir preview de Private Safety Processing, tentativa da OpenAI de conciliar privacidade e segurança.

Modelo de IA para automação precisa ser medido como componente de produção: precisão, custo, consistência e falha esperada.